Semalt Expert: Data Scraping - 4 замечательных приложения на Python

Очистка данных, также известная как извлечение данных и очистка веб-страниц, является методом извлечения данных с веб-сайтов. Каждый сайт содержит информацию в виде HTML или статических текстов. Если вы хотите правильно обработать эти тексты, вы должны использовать инструмент для очистки данных. Например, Scrapy - это программное обеспечение для извлечения данных на основе Python, которое собирает информацию с различных сайтов и преобразует неструктурированные данные в структурированную форму. С другой стороны, BeautifulSoup - это библиотека Python, предназначенная для различных проектов веб-поиска и анализа данных. И Scrapy, и BeautifulSoup автоматически преобразуют неорганизованные данные в организованную форму и мгновенно предоставляют читаемую и масштабируемую информацию.

Обзор Python:

Python - это язык программирования общего назначения. Идея Python возникла в 1989 году, когда Гвидо ван Россум столкнулся с недостатками языка ABC. Он начал разрабатывать новый язык программирования, который мог бы собирать данные с динамических и сложных сайтов. Сегодня Python имеет разные реализации, такие как Jython, IronPython и версия PyPy.

Программисты и веб-разработчики предпочитают Python из-за его универсальных функций и простых в освоении программных кодов. Некоторые из самых удивительных приложений Python были обсуждены ниже.

1. Наличие сторонних модулей:

BeautifulSoup и Python Package Index (PyPI) содержат различные сторонние модули, которые используются для очистки данных с большого количества сайтов. Одним из основных преимуществ Python является то, что вы можете легко и удобно разрабатывать большое количество инструментов.

2. Обширный ассортимент библиотек:

Вы можете получить выгоду от различных библиотек Python и очистить столько веб-страниц, сколько хотите. Например, Scrapy упрощает очистку данных в режиме реального времени. Прежде всего, этот инструмент будет перемещаться по разным сайтам и собирать для вас полезную информацию. На следующем шаге этот инструмент на основе Python будет собирать данные в соответствии с вашими требованиями. Различные важные задачи извлечения данных могут быть выполнены с помощью Python и его библиотек.

3. Язык с открытым исходным кодом:

Python был разработан под OSI-одобренной лицензией с открытым исходным кодом. Этот язык подходит для программистов, программистов, разработчиков и предприятий. Разработка Python ведется сообществом, которое сотрудничает для его кодов через списки рассылки и хостинг конференций.

4. Python как продуктивный язык:

Python предлагает широкий выбор фреймворков, библиотек и программного обеспечения. Это помогает повысить производительность труда программиста при взаимодействии с JavaScript, Perl, VB, C, C ++ и C #. Вы можете использовать Python для очистки данных из файлов HTML, документов PDF, изображений, аудио и видео файлов.

Вывод:

По сравнению с JDBC и ODBC, база данных Python немного не развита и примитивна. Вот почему этот язык подходит только для начинающих и веб-мастеров. Если вы хотите использовать Python для работы со сложными сайтами, он может не подойти вам. Вместо этого вы можете выбрать PHP или C ++ и легко собирать данные со сложных сайтов. Это правда, что Python имеет объектно-ориентированный дизайн, но PHP и C ++ намного лучше, чем этот язык, потому что вам не нужно изучать слишком много кодов.